
и ЧС с точностью более 90%
без участия диспетчеров
Детекция дорожно-транспортных происшествий и чрезвычайных ситуаций – модуль интеллектуальной транспортной
системы (ИТС). Реализован с применением компьютерного зрения и машинного обучения.
Области применения
Интеграторы интеллектуальных транспортных систем
Центры организации и мониторинга дорожного движения
Администрации городов, субъектов
Операторы / концессионеры платных дорог
Алгоритм детекции ДТП и ЧС
с видеокамеры
- Остановка ТС
- Остановка ТС на запрещенной полосе
- Движение ТС в запрещенном направлении
- Пересечение линий (сплошная, стоп-линия)
- Образование затора
- Стерильная зона
- Определение ТС в контролируемой зоне
- Определение человека в контролируемой зоне
- Оставленный (исчезнувший) предмет
в контролируемой зоне - Определение ГРЗ из списка
- Нарушение ПДД пешеходами
- Нетипичные изменения в сцене
Преимущества продукта
в дорожном потоке в реальном времени
на объекте инфраструктуры
на дорожные инциденты
диспетчеров => снижение затрат
на обслуживание
на вычислительных мощностях
цифровизации
- Высота съемки от 6 м.
- Разрешение видео FullHD
- Минимальный размер автомобиля на видео не меньше 1/30 кадра по высоте и 1/30 по ширине
- Количество кадров в секунду не менее 10
наших клиентов

Как ПО TrafficData удалось сократить транспортные заторы в Калининграде
Оперативное управление транспортным потоком осуществляется при помощи изменения режимов работы светофоров, оповещения участников дорожного движения о транспортной ситуации при помощи табло переменной информации. Чтобы принять

Компании TrafficData и ВТМ дорпроект подписали соглашение о сотрудничестве
Подписали соглашение о сотрудничестве с «ВТМ дорпроект» с целью разработки и реализации совместных практических и исследовательских проектов в области моделирования транспортных потоков. Компания «ВТМ дорпроект»

Разработчики из TrafficData получили федеральный грант на борьбу с дорожными пробками
TrafficData создаёт IT-система, которая будет мониторить трафик машин и пешеходов в режиме реального времени. На развитие проекта наши разработчики получили грант 3 млн рублей от Фонда содействия инновациям.