ru

Детекция дорожно-транспортных происшествий и чрезвычайных ситуаций – модуль интеллектуальной транспортной
системы (ИТС). Реализован с применением компьютерного зрения и машинного обучения.

Области применения

Интеграторы интеллектуальных транспортных систем

Центры организации и мониторинга дорожного движения

Администрации городов, субъектов

Операторы / концессионеры платных дорог

Алгоритм детекции ДТП и ЧС

1
Online данные
с видеокамеры
2
Анализ типичного поведения участников ДД
3
Оценка аномалий параметров ДД
4
Детекция ДТП и ЧС
5
Сигнал диспетчеру
Функциональные возможности
TrafficData может определять ДТП и различные виды чрезвычайных происшествий:
  • Остановка ТС
  • Остановка ТС на запрещенной полосе
  • Движение ТС в запрещенном направлении
  • Пересечение линий (сплошная, стоп-линия)
  • Образование затора
  • Стерильная зона
  • Определение ТС в контролируемой зоне
  • Определение человека в контролируемой зоне
  • Оставленный (исчезнувший) предмет
    в контролируемой зоне
  • Определение ГРЗ из списка
  • Нарушение ПДД пешеходами
  • Нетипичные изменения в сцене

Преимущества продукта

Определение более 90% ДТП и ЧС
в дорожном потоке в реальном времени
Определение более 90% ДТП и ЧС в дорожном потоке в реальном времени
Обнаружение ДТП локально
на объекте инфраструктуры
Обнаружение ДТП локально на объекте инфраструктуры
Повышение скорости реакции
на дорожные инциденты
Повышение скорости реакции на дорожные инциденты
Уменьшение количества
диспетчеров => снижение затрат
на обслуживание
Уменьшение количества диспетчеров => снижение затрат на обслуживание
Высокая производительность алгоритмов - экономия
на вычислительных мощностях
Высокая производительность алгоритмов - экономия на вычислительных мощностях
Закрытие показателей
цифровизации
Закрытие показателей цифровизации
Требования к видео
  • Высота съемки от 6 м.
  • Разрешение видео FullHD
  • Минимальный размер автомобиля на видео не меньше 1/30 кадра по высоте и 1/30 по ширине
  • Количество кадров в секунду не менее 10
Проекты наших клиентов
Проекты
наших клиентов

Как ПО TrafficData удалось сократить транспортные заторы в Калининграде

Оперативное управление транспортным потоком осуществляется при помощи изменения режимов работы светофоров, оповещения участников дорожного движения о транспортной ситуации при помощи табло переменной информации. Чтобы принять

Подробнее

Компании TrafficData и ВТМ дорпроект подписали соглашение о сотрудничестве

Подписали соглашение о сотрудничестве с «ВТМ дорпроект» с целью разработки и реализации совместных практических и исследовательских проектов в области моделирования транспортных потоков. Компания «ВТМ дорпроект»

Подробнее

Разработчики из TrafficData получили федеральный грант на борьбу с дорожными пробками

TrafficData создаёт IT-система, которая будет мониторить трафик машин и пешеходов в режиме реального времени. На развитие проекта наши разработчики получили грант 3 млн рублей от Фонда содействия инновациям.

Подробнее