научная деятельность
TrafficData активно сотрудничает с вузами страны, развивая научно-исследовательскую деятельность и объединяя академическую экспертизу с реальными практическими задачами в области транспортного анализа. Наша цель — создавать и внедрять современные технологические решения, которые помогают формировать устойчивую транспортную инфраструктуру, совершенствовать методологию исследований и готовить квалифицированных специалистов для отрасли.
Преимущества сотрудничества:
- Оснащение кафедр современным оборудованием и программным обеспечением
- Организация практики для студентов
- Содействие в разработке учебных программ и методических материалов
- Содействие аспирантам и соискателям ученых степеней в подготовке диссертационных исследований и других работ
Хакатон «Битва тITанов»
Хакатон «Битва тITанов»
Хакатон «Битва тITанов»
Хакатон «Битва тITанов»
Круглый стол «Инновационные технологии беспилотных систем»
Круглый стол «Инновационные технологии беспилотных систем»
Вручение дипломов выпускникам Цифровой кафедры
Заключение сотрудничества с Транспортной лабораторией ИРНИТУ
Научная конференция «Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе» в ПНИПУ
Научные публикации:
- Чебыкин И. А. Автоматизация мониторинга дорожного движения с помощью компьютерного зрения //Мир транспорта. — 2020. — Т. 18. — №. 6. — С. 74−87
- Чебыкин И. А., Семенов С. С. Анализ транспортного потока с помощью искусственного интеллекта //Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. — 2020. — Т. 1.- С. 354−358.
- Манцуров А. В. и др. Проектирование системы мониторинга состояния тросов вантовых мостов методом неразрушающего контроля на основе эффекта Виллари //Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века. — 2020. С. 205−213.
- Чебыкин И. А. Анализ транспортного потока как основа интеллектуальной транспортной системы //Мир дорог. — 2020. — №. 131. — С. 80−82.
- Джафаров Р. М., Чебыкин И. А., Кокоша О. И. Как создать транспортную модель, отображающую реальное поведение транспортного потока // Автомобильные дороги. — 2021. — № 6. — С. 146−147.
- Чебыкин И. А. Кросскамерный трекинг при анализе транспортного потока // Автомобильные дороги. — 2021. — №. 2. — С. 127−128. 9.
- Чебыкин И. А. Решения для ИТС на основе компьютерного зрения // Автомобильные дороги. — 2020. — №. 11. — С. 131−133.
- Поносов А. А., Поносов Д. А. О моделировании эколого-экономического развития региона // Статистика и экономика. — 2012. — №. 4. — С. 142−146.
- Поносов Д. А. О некоторых подходах к моделированию воздействия промышленного сектора на экологию региона //Управление экономическими системами: электроннный научный журнал.- 2011. — №. 34. — С. 32.
- Игнатенко Е. И. Инновационный подходы к фиксированию дорожно-транспортных происшествий: значение видеоаналитики для повышения безопасности на дорогах // Сборник материалов международного форума. — Казань: 2025. — С. 76−80.
- Игнатенко Е.И., Новиков А. Н., Клявин В. Э., Сысоев В. С. Интеллектуальная транспортная система на основе светофорных объектов с адаптивным управлением // Сборник материалов международного форума. — Казань: 2025. — С. 81−86.
- Чебыкин И. А. Три принципа эффективного мониторинга мостов: опыт инженера-практика // Дорожная держава. - 2025. - №133. - С. 13-16.
- Чебыкин И.А., Поносов Д. А. ТСОДД: от ручных обследований к автоматизированным платформам на базе компьютерного зрения // Дороги. Инновации в строительстве. - 2025. - №130. - С. 10-11.
- Чебыкин И.А., Поносов Д.А. Генеральный директор TrafficData иван Чебыкин: «Наша ключевая задача – повышение безопасности на дорогах» // Безопасные и качественные дороги. - 2026. - №37. - С. 42-42.
Открыты к совместной работе с вашим учебным заведением!
Контакты
8 932 333 27 54 – техническая поддержка
Россия, Пермь, Шоссе Космонавтов, д. 111
© 2020-2026 TrafficData. Все права защищены.
